Китайски изследователи представиха MatBrain AI агент с двойна моделна архитектура, който може не само да анализира задачи в науката за материалите, но и да изпълнява действия по тяхното решаване.
Системата подобрява общата точност на прогнозите с 66% спрямо големи модели, сред които GPT-5 и DeepSeek-R1. В същото време разходите за внедряване на хардуер са намалени с 95%.
MatBrain AI агентът е разработен от Центъра за изкуствен интелект в областта на материалите към Институтите за напреднали технологии в Шънджън към Китайската академия на науките. Резултатите са публикувани в списанието „Nature Machine Intelligence“.
Архитектурата включва два олекотени модела – Mat-R1 и Mat-T1. Те са предназначени за съвместна работа при задачи, свързани с изследването на материали.
Системата може да генерира структури, да прогнозира свойства, да анализира стабилността и да планира пътища за синтез. Тя може също да участва в откриването на нови материали без предварително зададени рамки.
Науката за материалите изучава структурата, свойствата и поведението на метали, керамика, полимери и композитни материали, както и разработването им за полезни приложения.
